Stelle bewerben. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Was bieten wir? Ein flexibles Arbeitsumfeld, eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre und ein dynamisches TeamEine transdisziplinäre kollaborative Forschungsumgebung am Institut für Umweltplanung, die sich mit aktuellen und gesellschaftlich relevanten Themen befasstDie Möglichkeit, eigene Forschungsideen einzubringen und umzusetzenEin umfangreiches Personalentwicklungs- und Weiterbildungsprogramm Teilzeit, Mobiles Arbeiten und Homeoffice sind möglich.
Entwicklung von Konzepten für den Austausch nicht-personenbezogener Daten zwischen Unternehmen sowie für den Einsatzes von künstlicher Intelligenz (z.B. den Umgang mit General Purpose AI wie ChatGPT) Absicherung digitaler Inhalte Cloud Computing IT Outsourcing Plattform-Business/IOT-Plattformen Cyber Risks IT – Litigation / Konfliktlösung Was wir Dir bieten: Ein offenes dynamisches Team, das für Dich da ist, wenn es darauf ankommt Spannende internationale Mandate mit enger Einbindung und unmittelbarem Mandantenkontakt, damit Du von Beginn an wachsen kannst Vielfältige Karriereperspektiven und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten Ein umfassendes Aus- und Weiterbildungsprogramm, das Dir ermöglicht, Deine persönlichen Stärken und fachlichen Interessen weiter auszubilden und zu vertiefen Die Möglichkeit eines mehrmonatigen Auslands-Secondments Was Du mitbringen solltest: Hervorragende juristische Qualifikationen und sehr gute Englischkenntnisse Zusatzqualifikationen wie ein LL.M. oder eine Promotion sind uns willkommen Interesse an wirtschaftlichen Fragestellungen Neugierde und Spaß an internationalen Herausforderungen Lust auf Teamwork und Eigenverantwortung Contact: Hanna Faillard - HR-Business Partner - +49 (89) 28628 -3207
Stelle bewerben. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Was bieten wir? Mit mehr als 5.000 Beschäftigten zählt die Leibniz Universität Hannover zu den größten und attraktivsten Arbeitgeberinnen in der Region Hannover.
Tätigkeiten Entwicklung von Machine Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche Erstellung von Datenpipelines zur Aufbereitung und Verarbeitung großer Datenmengen Implementierung von Machine Learning-Modellen in Softwareprodukte Entwicklung von Web-Anwendungen zur Visualisierung von Machine Learning-Ergebnissen Mitarbeit in agilen Entwicklungsteams Profil Erfolgreich abgeschlossene HTL, Uni, FH mit Schwerpunkt IT oder fundierte Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position Sehr gute Kenntnisse in Python oder R Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) wünschenswert Kenntnisse in Datenbanksystemen (SQL, NoSQL) vorteilhaft Interesse an Data Science und künstlicher Intelligenz Die efinio GmbH fördert die Entwicklung ihrer Mitarbeiter:innen und begrüßt Bewerbungen von Kandidat:innen die das Profil noch nicht vollständig erfüllen Benefits Bei entsprechenden Qualifikationen bieten wir ein Jahresbruttogehalt von EUR 65.000,- (Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung möglich) Wir zahlen eine Mobilitätspauschale Berufliche Weiterentwicklung ist uns wichtig – deshalb bieten wir dir individuelle Fortbildungsmöglichkeiten in unserem efinio Ausbildungszentrum Du arbeitest in einem familiären Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Du-Kultur Wir bieten flexible Arbeitszeiten und Home-Office zur Förderung der Work-Life-Balance Regelmäßige Teamaktivitäten wie z.B.: Kartfahren sorgen für gemeinsamen Spaß außerhalb des Arbeitsalltags Zusätzliche Information (intern) https://efinio.bewerberportal.at/job/241400?
Was wir dir bieten Ein sinnstiftender Job an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft Flexible Arbeitsmodelle (remote, hybrid, familienfreundlich) Individuelle Weiterbildung und Zugang zu KI-Forschung & Konferenzen Beteiligung an Open Source-Projekten und ethischen Tech-Initiativen Ein diverses Team mit Leidenschaft für Impact Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Erfahrung mit ethischen, sozialen oder regulatorischen Fragen im Kontext KI von Vorteil Interesse an gesellschaftlichen Auswirkungen von Technologie Kommunikationsstärke und Teamgeist Deine Aufgaben Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Lösungen mit Fokus auf Fairness, Transparenz und Datenschutz Implementierung von Mechanismen zur Vermeidung von Bias und Diskriminierung in Algorithmen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Ethik, Recht, UX) zur Sicherstellung einer verantwortungsvollen Anwendung von KI Mitgestaltung von AI-Governance-Standards und internen Leitlinien für „Responsible AI“ Nutzung und Weiterentwicklung aktueller KI-Frameworks (z.
Stelle bewerben. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Was bieten wir? Abwechslungsreiche, kreative und innovative Arbeit in einem TeamModernste Forschungsumgebung und Ressourcen, einschließlich modernster Computerausstattung, GPUs und ForschungsdatenbankenZusammenarbeit mit internationalen Spitzenforschenden, Wissenschaftlerinnen und WissenschaftlernVergütung auf dem Niveau von 100% der Entgeltgruppe 13 nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (TV-L) Mit mehr als 5.000 Beschäftigten zählt die Leibniz Universität Hannover zu den größten und attraktivsten Arbeitgeberinnen in der Region Hannover.
Zu unseren Kernkompetenzen gehören: Künstliche Intelligenz Datenschutz und Datenrecht Tech-Kooperationen und Projekte Telekommunikation Was wir Dir bieten: Ein offenes dynamisches Team, das für Dich da ist, wenn es darauf ankommt Spannende internationale Mandate mit enger Einbindung und unmittelbaren Mandantenkontakt, damit Du von Beginn an wachsen kannst Vielfältige Karriereperspektiven und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten Ein umfassendes Aus- und Weiterbildungsprogramm, das Dir ermöglicht, Deine persönlichen Stärken und fachlichen Interessen weiter auszubilden und zu vertiefen Die Möglichkeit eines mehrmonatigen Auslands-Secondments Was Du mitbringen solltest: Hervorragende juristische Qualifikationen und sehr gute Englischkenntnisse Zusatzqualifikationen wie ein LL.M. oder eine Promotion sind uns willkommen Interesse an wirtschaftlichen Fragestellungen Neugierde und Spaß an internationalen Herausforderungen Lust auf Teamwork und Eigenverantwortung Contact: Hanna Faillard - HR-Business Partner - +49 (89) 28628 -3207 Pascal Schumacher - Equity Partner Regulatory - +49 (160) 90192040
.------ Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld, idealerweise 8+ Jahre Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung mit ETL-Prozessen Gute Java-Kenntnisse (für die Integration in Java-basierte Services); React-Grundverständnis ist von Vorteil Interesse an KI-/AI-Themen oder idealerweise erste praktische Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Science/ML-Teams Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenverarbeitung sind wünschenswert (z.
Ihre Studienschwerpunkte: Dieser duale Studiengang soll den Studierenden eine spezielle Qualifikation im Bereich der Lebensmitteltechnologie ermöglichen, die durch die Arbeit im Unternehmen gefestigt und während des Studiums dort angewandt wird.
Zusätzlich von Vorteil wäre eine Promotion oder postgraduale Qualifikation. Außerdem wünschenswert: Du kennst dich im Bereich Immunologie, Pneumologie oder Onkologie aus. Du hast dein Studium in einem relevanten medizinischen oder naturwissenschaftlichen Bereich (z.
Studierende können das an der BTU erworbene Wissen regelmäßig in der Praxis anwenden, werden finanziell unterstützt und haben beste Chancen auf einen Arbeitsplatz. Das Studium entspricht der Qualifikation eines Fachhochschulstudiums und führt zum Bachelor-Abschluss. HIER KANNST DU HERAUSFORDERUNGEN MEISTERN – DEINE AUFGABEN: Anwendung und Vertiefung des an der Hochschule erlernten Wissens in der Praxis Mitarbeit an innovativen Projekten in der Produktion und Entwicklung Unterstützung bei der Optimierung von Prozessen und Maschinen Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen DAMIT KANNST DU UNS ÜBERZEUGEN – DEINE QUALIFIKATIONEN: Du bist angehender Abiturient eines allgemeinbildenden oder eines technischen Gymnasiums und bist technisch interessiert Deine Schwerpunkte liegen in Mathematik/Physik mit guten Leistungen Als geeigneter Student bist Du außerdem motiviert zur Entwicklung, Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen WARUM DU BEI LAUSITZER STAHLBAU ARBEITEN SOLLTEST – DEINE VORTEILE: Sehr gute Betreuung in den Praxisphasen Angemessene monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer Übernahme der Semestergebühr Vollwertiges Hochschulstudium plus Praxiserfahrung Hohe Praxisorientierung durch die Bearbeitung aktueller Themen im Betrieb Erholungsurlaub von 30 Tagen im Jahr Erleichterter Berufsstart und hervorragende Karriereaussichten Kontakt Lausitzer Stahlbau Ruhland GmbH Birgit Windirsch Leiterin Personal T: +49 35752 38 121 M: +49 1525 755 3959 E: birgit.windirsch@lausitzer-stahlbau.de W :https://www.lausitzer-stahlbau.de
Studierende können das an der BTU erworbene Wissen regelmäßig in der Praxis anwenden, werden finanziell unterstützt und haben beste Chancen auf einen Arbeitsplatz. Das Studium entspricht der Qualifikation eines Fachhochschulstudiums und führt zum Bachelor-Abschluss. HIER KANNST DU HERAUSFORDERUNGEN MEISTERN – DEINE AUFGABEN: Anwendung und Vertiefung des an der Hochschule erlernten Wissens in der Praxis Mitarbeit an Projekten in der Bauplanung, Konstruktion und Umsetzung Unterstützung bei der Optimierung von Bauprozessen und -technologien Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen für innovative Bauprojekte DAMIT KANNST DU UNS ÜBERZEUGEN – DEINE QUALIFIKATIONEN: Du bist angehender Abiturient eines allgemeinbildenden oder eines technischen Gymnasiums und bist technisch interessiert Deine Schwerpunkte liegen in Mathematik/Physik mit guten Leistungen Als geeigneter Student bist Du außerdem motiviert zur Entwicklung, Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen WARUM DU BEI LAUSITZER STAHLBAU ARBEITEN SOLLTEST – DEINE VORTEILE: Sehr gute Betreuung in den Praxisphasen Angemessene monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer Übernahme der Semestergebühr Vollwertiges Hochschulstudium plus Praxiserfahrung Hohe Praxisorientierung durch die Bearbeitung aktueller Themen im Betrieb Erholungsurlaub von 30 Tagen im Jahr Erleichterter Berufsstart und hervorragende Karriereaussichten Kontakt Lausitzer Stahlbau Ruhland GmbH Birgit Windirsch Leiterin Personal T: +49 35752 38 121 M: +49 1525 755 3959 E: birgit.windirsch@lausitzer-stahlbau.de W :https://www.lausitzer-stahlbau.de
Studierende können das an der BTU erworbene Wissen regelmäßig in der Praxis anwenden, werden finanziell unterstützt und haben beste Chancen auf einen Arbeitsplatz. Das Studium entspricht der Qualifikation eines Fachhochschulstudiums und führt zum Bachelor-Abschluss. HIER KANNST DU HERAUSFORDERUNGEN MEISTERN – DEINE AUFGABEN: Anwendung und Vertiefung des an der Hochschule erlernten Wissens in der Praxis Mitarbeit an Projekten in der Bauplanung, Konstruktion und Umsetzung Unterstützung bei der Optimierung von Bauprozessen und -technologien Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen für innovative Bauprojekte DAMIT KANNST DU UNS ÜBERZEUGEN – DEINE QUALIFIKATIONEN: Du bist angehender Abiturient eines allgemeinbildenden oder eines technischen Gymnasiums und bist technisch interessiert Deine Schwerpunkte liegen in Mathematik/Physik mit guten Leistungen Als geeigneter Student bist Du außerdem motiviert zur Entwicklung, Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen WARUM DU BEI LAUSITZER STAHLBAU ARBEITEN SOLLTEST – DEINE VORTEILE: Sehr gute Betreuung in den Praxisphasen Angemessene monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer Übernahme der Semestergebühr Vollwertiges Hochschulstudium plus Praxiserfahrung Hohe Praxisorientierung durch die Bearbeitung aktueller Themen im Betrieb Erholungsurlaub von 30 Tagen im Jahr Erleichterter Berufsstart und hervorragende Karriereaussichten Kontakt Lausitzer Stahlbau Ruhland GmbH Birgit Windirsch Leiterin Personal T: +49 35752 38 121 M: +49 1525 755 3959 E: birgit.windirsch@lausitzer-stahlbau.de W :https://www.lausitzer-stahlbau.de
Studierende können das an der BTU erworbene Wissen regelmäßig in der Praxis anwenden, werden finanziell unterstützt und haben beste Chancen auf einen Arbeitsplatz. Das Studium entspricht der Qualifikation eines Fachhochschulstudiums und führt zum Bachelor-Abschluss. HIER KANNST DU HERAUSFORDERUNGEN MEISTERN – DEINE AUFGABEN: Anwendung und Vertiefung des an der Hochschule erlernten Wissens in der Praxis Mitarbeit an innovativen Projekten in der Produktion und Entwicklung Unterstützung bei der Optimierung von Prozessen und Maschinen Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen DAMIT KANNST DU UNS ÜBERZEUGEN – DEINE QUALIFIKATIONEN: Du bist angehender Abiturient eines allgemeinbildenden oder eines technischen Gymnasiums und bist technisch interessiert Deine Schwerpunkte liegen in Mathematik/Physik mit guten Leistungen Als geeigneter Student bist Du außerdem motiviert zur Entwicklung, Gestaltung und Umsetzung eigener Ideen WARUM DU BEI LAUSITZER STAHLBAU ARBEITEN SOLLTEST – DEINE VORTEILE: Sehr gute Betreuung in den Praxisphasen Angemessene monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer Übernahme der Semestergebühr Vollwertiges Hochschulstudium plus Praxiserfahrung Hohe Praxisorientierung durch die Bearbeitung aktueller Themen im Betrieb Erholungsurlaub von 30 Tagen im Jahr Erleichterter Berufsstart und hervorragende Karriereaussichten Kontakt Lausitzer Stahlbau Ruhland GmbH Birgit Windirsch Leiterin Personal T: +49 35752 38 121 M: +49 1525 755 3959 E: birgit.windirsch@lausitzer-stahlbau.de W :https://www.lausitzer-stahlbau.de
Informatik, Software Engineering, Computer Science oder vergleichbar Praktische Implementierungsfähigkeit in C++ Berufserfahrung in den Bereichen Architektur/ Design, Tests, Build(CMake) und/ oder fortlaufende Integration von Software (CI) Kenntnisse in Anwendung obengenannter Tools Erfahrung im Bereich Autonom, Guidance, Obstacle Aviodance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen Interesse an moderner Softwareentwicklung Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beritschaft zu gelegentlichen internationalen Dienstreisen Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld Einen interessanten und Ihren Qualifikationen entsprechenden Arbeitsplatz Eine Übernahmeperspektive durch das Kundenunternehmen Ihr Weg zu uns: Bereit für den nächsten Schritt?
Informatik, Software Engineering, Computer Science oder vergleichbar Praktische Implementierungsfähigkeit in C++ Berufserfahrung in den Bereichen Architektur/ Design, Tests, Build(CMake) und/ oder fortlaufende Integration von Software (CI) Kenntnisse in Anwendung obengenannter Tools Erfahrung im Bereich Autonom, Guidance, Obstacle Aviodance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen Interesse an moderner Softwareentwicklung Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beritschaft zu gelegentlichen internationalen Dienstreisen Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld Einen interessanten und Ihren Qualifikationen entsprechenden Arbeitsplatz Eine Übernahmeperspektive durch das Kundenunternehmen Ihr Weg zu uns: Bereit für den nächsten Schritt?
Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP – Tarifvertrag Equal Pay nach dem AIRBUS-Tarifmodell – Vergütung entsprechend der tariflichen Eingruppierung beim Kunden Übertarifliche Bezahlung inklusive attraktiver Zuschläge und Zulagen Sonderzahlungen wie Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie zusätzliche Prämienzahlungen 35-Stunden-Woche mit flexiblem Arbeitszeitkonto zur individuellen Nutzung (Freizeitausgleich oder Auszahlung von Mehrarbeit) 30 Tage Jahresurlaub Einen interessanten und Ihren Qualifikationen entsprechenden Arbeitsplatz mit Übernahmeperspektive durch das Kundenunternehmen Ihr Weg zu uns: Falls Sie sich direkt bewerben wollen, so können Sie uns gerne Ihren Lebenslauf per E-Mail senden oder uns Ihre Daten über die angebotene online-Bewerbung zukommen lassen.
Hiermit kommst Du zu uns Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, eines MINT-Fachs oder der Wirtschaftswissenschaften bzw. eine andere vergleichbare Qualifikation Du hast mehrjährige (6+) Berufspraxis im agilen oder hybriden Projektmanagement und Erfahrung in der Leitung von (Projekt-)Teams.
Sie bringen sowohl fachliche Qualifikationen als auch persönliche Stärken mit, die Sie zu einer wertvollen Ergänzung unseres Teams machen: Abgeschlossenes Studium in BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Controlling oder im datengetriebenen Finanzumfeld.Sicherer Umgang mit Daten und Analytics, insbesondere mit SQL, Datenbanken, ETL‑Prozessen und Datenmodellierung.Erfahrung mit BI‑Tools, idealerweise Tableau, sowie ausgeprägte Fähigkeit zur Erstellung präziser Analysen und Reports.Hohe analytische Kompetenz, starke Zahlenaffinität und Freude an digitalen Technologien sowie datenbasierter Arbeit.Strukturierte, lösungsorientierte und zuverlässige Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein.Ausgeprägte Kommunikations‑ und Teamfähigkeit, verbunden mit sicherem Auftreten und Bereitschaft, Veränderungsprozesse aktiv zu unterstützen. ------ Das bieten wir Ihnen Ein modernes Arbeitsumfeld, das digitale Innovationen unterstützt und fördert.Die Möglichkeit, den Bereich Big Data im Controlling aktiv mitzugestalten.Eine enge Zusammenarbeit mit Experten aus Controlling und IT.Raum für eigene Ideen, fachliche Weiterentwicklung und verantwortungsvolle Aufgaben.Ein professionelles, wertschätzendes Miteinander und attraktive Rahmenbedingungen.------ Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Ihre Aufgaben: Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Anwendungen mit Schwerpunkt auf Front-End-Lösungen (Machine Learning, NLP, Computer Vision, Generative AI, RAG-Systeme)Design und Programmierung von Softwaremodulen unter Nutzung moderner Sprachen und Frameworks (Python, Java, .NET, TensorFlow, PyTorch)Aufbau und Integration von Datenpipelines für Training und Betrieb von KI-Modellen auf Plattformen wie der Eigenentwicklung AI.nsteinKonzeption und Entwicklung fachspezifischer KI-Agents mittels Prompt-EngineeringZusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Architekten bei der Überführung von KI-Modellen in produktive UmgebungenSicherstellung hoher Code-Qualität durch Clean Code-Prinzipien, Unit Tests und automatisierte TestverfahrenDurchführung von Fehleranalysen sowie kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung bestehender AnwendungenTechnische Dokumentation von Entwicklungen, Architekturen und ErgebnissenEvaluation und Bewertung neuer KI-Technologien, Tools und Frameworks Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine auf anderem Weg erworbene gleichwertige QualifikationMehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit modernen Programmiersprachen (Python, Java, C#, JavaScript)Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (Machine Learning, NLP, Generative AI, RAG-Systeme)Ausgeprägte Erfahrung im Prompt-Engineering und in der Entwicklung von KI-AgentsPraktische Erfahrung mit KI-/Datenplattformen (z.B.
Ein weiteres Plus: Ihr Studium bildet die ideale Grundlage für spätere Qualifikationen und Aufgaben, z. B. für eine Traineeausbildung oder einen Einstieg in unser Projektmanagement. Qualifikationen, die uns begeistern: (Fach-)Hochschulreife/Abitur (idealerweise mit einem Notendurchschnitt von 2,1) Spaß an der Analyse komplexer Aufgaben und im Finden von Lösungen Gute sprachliche Ausdrucksweise, mündlich wie schriftlich Ihre Persönlichkeit zeichnet sich durch große Zuverlässigkeit, Teamgeist und eine proaktive Arbeitsweise aus.
Ein weiteres Plus: Ihr Studium bildet die ideale Grundlage für spätere Qualifikationen und Aufgaben, z. B. für eine Traineeausbildung oder einen Einstieg in unser Projektmanagement. Qualifikationen, die uns begeistern: (Fach-)Hochschulreife/Abitur (idealerweise mit einem Notendurchschnitt von 2,1) Spaß an der Analyse komplexer Aufgaben und im Finden von Lösungen Gute sprachliche Ausdrucksweise , mündlich wie schriftlich Ihre Persönlichkeit zeichnet sich durch große Zuverlässigkeit, Teamgeist und eine proaktive Arbeitsweise aus.
Scrum, ITIL) und in der Datenmodellierung Praxis in gängigen Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL, Python und R; von Vorteil: Kenntnisse in QlikView/QlikSense, Power BI, Oracle, DB2, MySQL, Teradata oder MS SQL Server Die ausgeprägte Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Restaurants, Kino, Einkauf, Waschstraße etc. durch Kooperation mit „Lokalerie“ Bike-Leasing für Arbeitnehmer Vergünstigungen bei KFZ-Versicherungen eine Vergütung nach AVR-Caritas eine vom Arbeitgeber mit über 5% finanzierte Altersversorgung der KZVK Sie bringen mit Fachhochschulreife oder eine als gleichwertig anerkannte Qualifikation eine abgeschlossene 3-jährige Berufsausbildung in der Gesundheits- und Krankenpflege, in der Kindergesundheits- und Kinderkrankenpflege, in der Altenpflege oder in der Entbindungspflege die Fähigkeit, den Theorie-Praxis-Transfer selbstständig zu realisieren und sich an der Bearbeitung spezifischer Fragestellungen zu beteiligen die Bereitschaft, sich studienbegleitend in entsprechenden Arbeits-bzw.
Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, International Management, Marketing oder eine vergleichbare Qualifikation. Mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement, Marketing oder in einer ähnlichen Rolle. Gute Kenntnisse im Bereich Marktanalyse, Wettbewerbsbeobachtung und Kundenbedürfnisse.
Restaurants, Kino, Einkauf, Waschstraße etc. durch Kooperation mit „ Lokalerie “ Bike-Leasing für Arbeitnehmer Vergünstigungen bei KFZ-Versicherungen eine Vergütung nach AVR-Caritas eine vom Arbeitgeber mit über 5% finanzierte Altersversorgung der KZVK Sie bringen mit Fachhochschulreife oder eine als gleichwertig anerkannte Qualifikation eine abgeschlossene 3-jährige Berufsausbildung in der Gesundheits- und Krankenpflege, in der Kindergesundheits- und Kinderkrankenpflege, in der Altenpflege oder in der Entbindungspflege die Fähigkeit, den Theorie-Praxis-Transfer selbstständig zu realisieren und sich an der Bearbeitung spezifischer Fragestellungen zu beteiligen die Bereitschaft, sich studienbegleitend in entsprechenden Arbeits-bzw.
Ihr Profil: Must-haves Abgeschlossenes Studium im Bereich Life Sciences, Pharmazie, Biologie, Chemie oder Regulatory Affairs – oder vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung; auch als Regulatory Affairs Specialist (m/w/d), Regulatory Operations Specialist (m/w/d) oder RIM Data Specialist (m/w/d) sind Sie willkommen.
Ihr Profil: Must-haves Abgeschlossenes Studium im Bereich Life Sciences, Pharmazie, Biologie, Chemie oder Regulatory Affairs – oder vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung; auch als Regulatory Affairs Specialist (m/w/d), Regulatory Operations Specialist (m/w/d) oder RIM Data Specialist (m/w/d) sind Sie willkommen.
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord Du übernimmst die Ende zu Ende Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud Infrastruktur Du identifizierst technische Verbesserungsmöglichkeiten und setzt diese um – etwa durch Performance Tuning, Automatisierung oder die gezielte Nutzung bestehender oder neuer Features Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer Plattform aktiv mit, indem du technische Standards mitentwickelst, Architekturentscheidungen begleitest und eng mit anderen Engineering Teams zusammenarbeitest Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
B2) Bonuswissen: Erfahrung mit Python oder GoLang Das Mindestgehalt für diese Position liegt – abhängig von Qualifikation und Erfahrung – bei € 60.000,-- brutto pro Jahr. Das Jahresgehalt setzt sich zusammen aus 14 Monatsgehältern und einer garantierten Prämie.
Ihr Profil Sie verfügen über eine abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich, idealerweise als Fachinformatiker/in mit Schwerpunkt Systemintegration oder einer vergleichbaren Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung. Sie arbeiten eigenständig, zuverlässig und serviceorientiert, bringen neue Themen mit hoher Eigeninitiative voran und führen diese von der Evaluation bis zur stabilen Implementierung aus.
Teilprojektleitung im Aufbau eines Data Lakes für die Steuerabteilung innerhalb der SAP Business Data Cloud Konzeption und Modellierung von steuerlich relevanten Datenstrukturen und Datenflüssen Anforderungsmanagement: Aufnahme, Analyse und Priorisierung der Anforderungen der Steuerfachbereiche Enabling der Steuerabteilung im Umgang mit Datenmodellen und analytischen Werkzeugen Enge Zusammenarbeit mit dem Plattform Service zur Übergabe der Modelle in den späteren Betrieb Unterstützung bei Qualitätssicherung, Testing und Data Governance Mitarbeit bei der Erstellung von Standards, Guidelines und Dokumentationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Umfeld von SAP Datasphere / Business Warehouse / Data Lakes oder Business Data Cloud Kenntnisse in der Datenmodellierung (z.B.
Stelle bewerben. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Was bieten wir? Mit mehr als 5.000 Beschäftigten zählt die Leibniz Universität Hannover zu den größten und attraktivsten Arbeitgeberinnen in der Region Hannover.
Deine Aufgaben: Analyse bestehender Geschäftsprozesse und Identifikation von Automatisierungs- und KI-Potenzialen Konzeption und Umsetzung von KI-gestützten Projekten innerhalb digitaler Transformationsinitiativen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und IT-Teams zur Implementierung neuer Lösungen Unterstützung bei Datenaufbereitung, Modellvalidierung und Reporting Begleitung von Change- und Schulungsmaßnahmen für Anwender:innen Monitoring von Projektergebnissen und kontinuierliche Optimierung der Lösungen Deine Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar Erste Erfahrung im Bereich Digitalisierung, Prozessoptimierung oder KI-Projekte Verständnis für Machine Learning, KI-Frameworks oder datengetriebene Anwendungen von Vorteil Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Dein Vorteil: Übertarifliche Bezahlung und Lohnsteigerung durch tarifliche Branchenzuschläge Urlaubs- und Weihnachtsgeld für Ihre persönliche Wertschätzung Arbeitsplatzbezogene Weiterbildungsmöglichkeiten zur Förderung Ihrer Karriere Individuelle Begleitung und Beratung im Bewerbungsprozess und im Kundeneinsatz Dein Kontakt zu Hofmann: Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fraud Detection, Prognosemodelle, Automatisierung von Schadenentscheidungen) Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von Schadenbearbeitung, Risikobewertung und Kosteneffizienz Konzeption datengetriebener Entscheidungsmodelle in enger Zusammenarbeit mit Claims-Fachbereichen, Aktuariat, IT und Data Engineering Aufbau skalierbarer Data-Pipelines und analytischer Frameworks für AI-gestützte Claims-Lösungen Bewertung neuer Technologien und Trends (z.B. generative AI, Computer Vision, NLP) und deren Einsatzmöglichkeiten im Schadenmanagement Fachliche Beratung interner und externer Stakeholder – inklusive Business-Case-Bewertung, Governance und Operationalisierung Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine relevante alternative Qualifikation Fundierte relevante Berufserfahrung im P&C-Umfeld, idealerweise in Claims Analytics, Data Science, Actuarial Analytics oder ähnlichen Rollen Sehr gute Kenntnisse in der Analyse und Modellierung von Schadenprozessen in der Sach-/Haftpflichtversicherung (Property & Casualty) Expertise in KI- und Analytics-Anwendungen im Schadenumfeld (z.B.
MID – Driving Continuous Transformation Für spannende Projekteinsätze bei unseren Kunden suchen wir erfahrene Consultants mit BI Expertise.In Deiner Position als Senior Consultant Data Warehouse / Senior Data Analyst erwarten Dich abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten entlang des gesamten Prozesses der Softwareentwicklung in Projekteinsätzen bei unseren KundenEigenverantwortlich stimmst Du die unterschiedlichen Anforderungsspezifikationen mit unseren Kunden und Fachabteilungen ab, analysierst und konzipierst die Datenaufbereitungsprozesse von der Schnittstelle bis hin zur KennzahlDabei beschäftigst Du Dich mit der Entwicklung/Aufbau von relationalen und multidimensionalen Datenbanken mit dem Ziel eines einheitlichen DatenbestandesDu optimierst bestehende Systemlösungen im Kontext Data WarehouseDu gestaltest die Architektur und das Design des Data Warehouse und entwickelst moderne Lösungen für ein Datenmodell.Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen Studiengang mit IT und/oder Informatik Fokus abgeschlossen, alternativ verfügst du über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender IT-Affinität und bestenfalls Bezug zu ControllingDu bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in agilen Business Intelligence- oder in Data Warehouse-Projekten mit und bist dabei mit der Umsetzung von DSGVO-konformen DWH-Lösungen in Berührung gekommen.Du verfügst über Berufserfahrung im Design von ETL-Prozessen und Datenstrukturen, insbesondere im Umgang mit sehr großen Datenmengen und bist sicher im Umgang mit SQLMehrjährige Erfahrung in der Konzeption von ETL/ELT-Prozessen sowie ein Bewusstsein für DWH-Architekturen zeichnen dich aus.Du bringst Erfahrung in der Gestaltung von Schnittstellen zum DWH mit und hast bestenfalls bereits eventbasierte Schnittstellen mit Apache Kafka designt.Du überzeugst uns mit konzeptionellen Fähigkeiten und einem prozessualen und analytischen Denkvermögen und verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
MID – Driving Continuous Transformation Mit der zunehmenden Bedeutung der Datenverarbeitung in der Cloud suchen wir nach einem erfahrenen Data Vault Consultant, der uns bei der Implementierung und Optimierung von Data Vault Lösungen in einer Cloud-Umgebung unterstützt.Du entwirfst und implementierst skalierbare Data Vault 2.1-Modelle.Dabei designst, modellierst und entwickelst Du Datenintegrationslösungen, die auf Best Practices im Bereich Data Vault basieren.Zur Sicherstellung einer reibungslosen Datenpipeline arbeitest Du eng mit den Data Engineering und BI-Teams zusammen.Du beteiligst Dich an Datenqualitätsprüfungen, Validierungen und Governance-Praktiken.Die Analyse von Kundenanforderungen und Übersetzung in skalierbare und robuste Architekturen gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben.Du unterstützt bei der Migration bestehender Lösungen in die Cloud.Du unterstützt die Geschäftsberichterstattung und -analyse durch sauber versionierte Data MartsAußerdem schulst und coachst Du Teams in Data Vault Methodiken und Best Practices in den jeweiligen Cloud Umgebungen.Dein Studium mit dem Schwerpunkt Informatik / Wirtschaftsinformatik, Mathematik, MINT-Fächern oder eine vergleichbare Qualifikation hast Du abgeschlossen.Du konntest bisher mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Data Vault Lösungen in Produktionsumgebungen sammeln und bringst fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Cloud-Datenplattformen (z.
Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mechatronik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik, Industrial Engineering, Wirtschaftsinformatik, Technischer Informatik, Data Engineering, Data Science mit industriellem Fokus oder einem vergleichbaren Bereich.
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Mehr als ein grüner Daumen – Ihr Profil als Expert/Sachbearbeiter Master Data Management & Product Data (m/w/d): Abgeschlossene Ausbildung im Bereich, Bürokommunikation, Verwaltung oder eine vergleichbare Qualifikation Erste Erfahrung in der Stammdatenpflege Gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Idealerweise Erfahrung mit ERP-Systemen, insbesondere SAP S4/HANA Analytische Fähigkeiten und ein Auge für Details Strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englischkenntnisse sind von Vorteil Teil- oder Vollzeitbeschäftigung: ab 20 Std.
Mehr als ein grüner Daumen – Ihr Profil als Expert/Sachbearbeiter Master Data Management & Product Data (m/w/d): Abgeschlossene Ausbildung im Bereich, Bürokommunikation, Verwaltung oder eine vergleichbare Qualifikation Erste Erfahrung in der Stammdatenpflege Gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Idealerweise Erfahrung mit ERP-Systemen, insbesondere SAP S4/HANA Analytische Fähigkeiten und ein Auge für Details Strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englischkenntnisse sind von Vorteil Teil- oder Vollzeitbeschäftigung: ab 20 Std.
Was du mitbringst: Für diese Position als Elektroniker (m/w/d) solltest du folgende Qualifikationen mitbringen: Abgeschlossene Ausbildung als Elektroniker für Geräte und Systeme oder eine vergleichbare Qualifikation.Erfahrung im Serienbau und der Dokumentation von Geräten sowie in der Qualitätssicherung.Kenntnisse in der Reparatur und Instandsetzung von Geräten und Systemen.Du arbeitest selbstständig, präzise und hast eine hohe Affinität zu Technik und Qualität.Erfahrung in der Life Sciences Branche oder im Bereich der HMI-Systeme ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen. Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle bringst du mit. Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL zeichnen dich aus.
Design Thinking oder Scrum im Rahmen von Projekten/Workshops Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Vergleichbares Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Digitalisierungsprojekten, Data Analytics, Cloudtechnologien Wir bieten Die Sicherheit eines großen, global tätigen Unternehmens mit hohen Standards für die Arbeitssicherheit Attraktive, der Qualifikation entsprechende Vergütung Unbefristete Anstellung Ein interessantes und vielseitiges Aufgabenfeld Individuelle Weiterbildung und Entwicklungsprogramme sowie vielfältige Karrieremöglichkeiten So geht’s weiter Bewerben Sie sich bitte direkt online, indem Sie auf den Button „JETZT AUF DIESE STELLE BEWERBEN“ klicken.
Jahreszielgehalt von 70.000 bis 90.000 OTE, abhängig von Erfahrung und Qualifikation. Flexible Arbeitsmodelle, inkl. Remote-Work, hybrider Optionen und temporärem Arbeiten im EU-Ausland. Strukturiertes Onboarding mit Mentorenprogramm für einen schnellen Einstieg.
Stelle. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Was bieten wir? In unserem engagierten Team entwickeln Sie Lösungen für unser Forschungsinformationssystem mit unmittelbarem Nutzen für Forschung und Verwaltung.
Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Gestalten, Implementieren und Pflegen von Datenpipelines Zusammenführen und Konsolidieren von Daten aus verschiedenen Systemen und Plattformen Gewährleisten der Datenqualität, Identifizieren und Bereinigen von Unstimmigkeiten Überwachung und Optimierung von Datenbanken und Speicherlösungen Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und Datenschutzrichtlinien Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und anderen Stakeholdern Technologietrends verfolgen und stetig auf dem neuesten Stand der Datenverarbeitungstechnologien bleiben Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation Erfahrung in der Datenverarbeitung, idealerweise in einer ähnlichen Position als Data-Engineer Gute Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, Java, etc.)
Es erwartet Sie eine interessante und vielseitige Tätigkeit in einem sehr kollegialen und gut funktionierenden Team. Ihre Qualifikationen auf einen Blick Wünschenswert: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen Bereich (oder gleichwertig) bevorzugt Geo- / Umweltwissenschaften, Geologie, Mineralogie.